Estudiantes del IPN desarrollaron una aplicación web con inteligencia artificial que identifica y clasifica zonas de riesgo de incendios forestales en reservas naturales. El proyecto, probado en El Tepozteco, analiza imágenes del terreno para permitir la prevención comunitaria.
A 29 de junio del 2026.- Para prevenir incendios forestales a través de inteligencia artificial, el Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló una aplicación web que permite identificar y clasificar zonas con riesgo antes de que ocurra una emergencia, sobre todo en reservas naturales del país.
La herramienta permite que, a partir de fotografías, las autoridades focalicen áreas prioritarias de atención y emprendan acciones preventivas, como brigadas de limpieza, saneamiento o vigilancia, antes de que se origine el siniestro.
El proyecto fue creado por los estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (Escom) Denys Rodríguez, Mildred Lagunes, Brisa Lezama y Aldo Díaz, bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate, quien destacó que el proyecto evolucionó de un prototipo académico –para cuidar el Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos– a un producto mínimo viable con potencial de aplicación en otros espacios naturales.
La propuesta de los alumnos de Ingeniería en Inteligencia Artificial surgió de la necesidad de contar con herramientas preventivas que permitan actuar antes de que ocurran incendios en El Tepozteco, área natural protegida que año con año enfrenta severos siniestros durante la temporada seca caliente.
El investigador subrayó que a diferencia de otros sistemas enfocados en detectar incendios cuando estos ya se encuentran activos, la aplicación busca identificar condiciones de riesgo mediante el análisis de imágenes del terreno.
El equipo, dijo, integró modelos de inteligencia artificial desarrollados desde cero, entre ellos redes neuronales convolucionales –capaces de procesar datos estructurados como imágenes o video–, y un autocodificador que permite evaluar la vegetación, detectar anomalías y clasificar las zonas en niveles de riesgo bajo, medio o alto.
La plataforma contempla tres tipos de usuarios: administradores, autoridades gubernamentales y usuarios comunes. Esta estructura permite que habitantes de las comunidades cercanas o visitantes del parque capturen y carguen fotografías de posibles zonas de riesgo, con lo que también se fortalece la participación ciudadana y se amplía la capacidad de monitoreo en un territorio que abarca más de 23 mil hectáreas.
El proyecto se llevó a cabo en colaboración con el municipio de Tepoztlán y especialistas en medio ambiente, quienes aportaron conocimientos sobre los factores que incrementan la probabilidad de incendios forestales, entre ellos la acumulación de material combustible, la presencia de residuos, la sequedad de la vegetación y la actividad humana.
Fuente: LA JORNADA
